XML与JSON

XML和JSON是两种经常在网络使用的数据格式。本章我们介绍如何使用Java读写XML和JSON。

XML简介

XML是可扩展标记语言(eXtensible Markup Language)的缩写,它是一种数据表示格式,可以描述非常复杂的数据结构,常用于传输和存储数据。

XML有几个特点:一是纯文本,默认使用UTF-8编码;二是可嵌套,适合表示结构化数据。如果把XML内容存为文件,那它就是一个XML文件。此外,XML内容经常通过网络进行消息传输。

XML的结构

XML有固定的结构,首行必定是<?xml version="1.0"?>,可以加上可选编码。紧接着,如果以类似<!DOCTYPE note SYSTEM "book.dtd">声明的是文档定义类型(DTD:Document Type Definition),DTD是可选的。接下来是XML的文档内容,一个XML文档有且仅有一个根元素,根元素可以包含任意个子元素,元素可以包含属性,例如,<isbn lang="CN">1234567</isbn>包含一个属性lang="CN",且元素必须正确嵌套。如果是空元素,可以用<tag/>表示。

由于使用了<>和引号等标识符,如果内容出现了特殊符号,需要使用&???;表示转义。例如,Java<tm>必须写成:

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<name>Java&lt;tm&gt;</name>

常见的特殊字符如下:

字符 表示
< <
> >
& &
"
'

格式正确的XML(Well Formed)是指XML的格式是正确的,可以被解析器正确读取。而合法的XML是指,不但XML格式正确,而且它的数据结构可以被DTD或者XSD验证。

DTD文档可以指定一系列规则,例如:

  • 根元素必须是book
  • book元素必须包含nameauthor等指定元素
  • isbn元素必须包含属性lang

如何验证XML文件的正确性呢?最简单的方式是通过浏览器验证。可以直接把XML文件拖拽到浏览器窗口,如果格式错误,浏览器会报错。

和结构类似的HTML不同,浏览器对HTML有一定的“容错性”,缺少关闭标签也可以被解析,但XML要求严格的格式,任何没有正确嵌套的标签都会导致错误。

XML是一个技术体系,除了我们经常用到的XML文档本身外,XML还支持:

  • DTD和XSD:验证XML结构和数据是否有效;
  • Namespace:XML节点和属性的名字空间;
  • XSLT:把XML转化为另一种文本;
  • XPath:一种XML节点查询语言;

实际上,XML的这些相关技术实现起来非常复杂,在实际应用中很少用到,通常了解一下就可以了。

使用DOM

因为XML是一种树形结构的文档,它有两种标准的解析API:

  • DOM:一次性读取XML,并在内存中表示为树形结构
  • SAX:以流的形式读取XML,使用事件回调

我们先来看看如何使用DOM读取XML。

DOM是Document Object Model的缩写,DOM模型就是把XML结构作为一个树形结构来处理,从根节点开始,每个节点都可以包含任意个子节点。

我们以下面的XML为例:

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<book id="1">
<name>Java核心技术</name>
<author>Cay S. Horstmann</author>
<isbn lang="CN">1234567</isbn>
<tags>
<tag>Java</tag>
<tag>Network</tag>
</tags>
<pubDate/>
</book>

如果解析为DOM结构,它大概长这样:

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│document │
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│ book │
└─────────┘

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│ name ││ author ││ isbn ││ tags ││ pubDate │
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│ tag │ │ tag │
└───────┘ └───────┘

注意到最顶层的document代表XML文档,它是真正的“根”,而<book>虽然是根元素,但它是document的一个子节点。

Java提供了DOM API来解析XML,它使用下面的对象来表示XML的内容:

  • Document:代表整个XML文档;
  • Element:代表一个XML元素;
  • Attribute:代表一个元素的某个属性。

使用DOM API解析一个XML文档的代码如下:

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InputStream input = Main.class.getResourceAsStream("/book.xml");
DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance();
DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder();
Document doc = db.parse(input);

DocumentBuilder.parse()用于解析一个XML,它可以接收InputStream,File或者URL,如果解析无误,我们将获得一个Document对象,这个对象代表了整个XML文档的树形结构,需要遍历以便读取指定元素的值:

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void printNode(Node n, int indent) {
for (int i = 0; i < indent; i++) {
System.out.print(' ');
}
switch (n.getNodeType()) {
case Node.DOCUMENT_NODE: // Document节点
System.out.println("Document: " + n.getNodeName());
break;
case Node.ELEMENT_NODE: // 元素节点
System.out.println("Element: " + n.getNodeName());
break;
case Node.TEXT_NODE: // 文本
System.out.println("Text: " + n.getNodeName() + " = " + n.getNodeValue());
break;
case Node.ATTRIBUTE_NODE: // 属性
System.out.println("Attr: " + n.getNodeName() + " = " + n.getNodeValue());
break;
default: // 其他
System.out.println("NodeType: " + n.getNodeType() + ", NodeName: " + n.getNodeName());
}
for (Node child = n.getFirstChild(); child != null; child = child.getNextSibling()) {
printNode(child, indent + 1);
}
}

解析结构如下:

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Document: #document
Element: book
Text: #text =

Element: name
Text: #text = Java核心技术
Text: #text =

Element: author
Text: #text = Cay S. Horstmann
Text: #text =
...

对于DOM API解析出来的结构,我们从根节点Document出发,可以遍历所有子节点,获取所有元素、属性、文本数据,还可以包括注释,这些节点被统称为Node,每个Node都有自己的Type,根据Type来区分一个Node到底是元素,还是属性,还是文本,等等。

使用DOM API时,如果要读取某个元素的文本,需要访问它的Text类型的子节点,所以使用起来还是比较繁琐的。

小结

Java提供的DOM API可以将XML解析为DOM结构,以Document对象表示;

DOM可在内存中完整表示XML数据结构;

DOM解析速度慢,内存占用大。

使用SAX

使用DOM解析XML的优点是用起来省事,但它的主要缺点是内存占用太大。另一种解析XML的方式是SAX,SAX是Simple API for XML的缩写,它是一种基于流的解析方式,边读取XML边解析,并以时间回调的方式让调用者获取数据。因为是一边读一边解析,所以无论XML有多大,占用的内存都很小。

SAX解析会触发一系列事件:

  • startDocument:开始读取XML文档;
  • startElement:读取到了一个元素,例如<book>
  • characters:读取到了字符;
  • endElement:读取到了一个结束的元素,例如</book>
  • endDocument:读取XML文档结束。

如果我们用SAX API解析XML,Java代码如下:

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InputStream input = Main.class.getResourceAsStream("/book.xml");
SAXParserFactory spf = SAXParserFactory.newInstance();
SAXParser saxParser = spf.newSAXParser();
saxParser.parse(input, new MyHandler());

关键代码SAXParser.parse()除了需要传入一个InputStream外,还需要传入一个回调对象,这个对象要继承自DefaultHandler

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class MyHandler extends DefaultHandler {
public void startDocument() throws SAXException {
print("start document");
}

public void endDocument() throws SAXException {
print("end document");
}

public void startElement(String uri, String localName, String qName, Attributes attributes) throws SAXException {
print("start element:", localName, qName);
}

public void endElement(String uri, String localName, String qName) throws SAXException {
print("end element:", localName, qName);
}

public void characters(char[] ch, int start, int length) throws SAXException {
print("characters:", new String(ch, start, length));
}

public void error(SAXParseException e) throws SAXException {
print("error:", e);
}

void print(Object... objs) {
for (Object obj : objs) {
System.out.print(obj);
System.out.print(" ");
}
System.out.println();
}
}

运行SAX解析代码,可以打印出下面的结果:

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start document
start element: book
characters:

start element: name
characters: Java核心技术
end element: name
characters:

start element: author
...

如果要读取<name>节点的文本,我们就必须在解析过程中根据startElement()endElement()定位当前正在读取的节点,可以使用栈结构保存。每遇到一个startElement()入栈,每遇到一个endElement()出栈,这样,读到characters()时我们才知道读取的文本是那个节点的。可见,使用SAX API仍然比较麻烦。

使用Jackson

前面我们介绍了DOM和SAX两种解析XML的标准接口,但是,二者使用起来都不直观。

我们观察XML文档的内容,发现,它完全可以对应一个定义号的JavaBean中。如果能直接从XML文档解析成一个JavaBean,那比DOM和SAX不知道容易到哪里去了。

幸运的是,一个名叫Jackson的开源第三方库可以轻松做到XML到JavaBean的转换。我们要使用Jackson,首先添加两个Maven依赖。

  • com.fasterxml.jackson.dataformat:jackson-dataformat-xml:2.10.1
  • org.codehaus.woodstox:woodstox-core-asl:4.4.1

然后,定义好JavaBean,就可以用下面几行代码解析:

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InputStream input = Main.class.getResourceAsStream("/book.xml");
JacksonXmlModule module = new JacksonXmlModule();
XmlMapper mapper = new XmlMapper(module);
Book book = mapper.readValue(input, Book.class);
System.out.println(book.id);
System.out.println(book.name);
System.out.println(book.author);
System.out.println(book.isbn);
System.out.println(book.tags);
System.out.println(book.pubDate);

注意到XmlMapper就是我们需要创建的核心对象,可以用readValue(InputStream, Class)直接读取XML并返回一个JavaBean。运行上述代码,就可以直接从Book对象中拿到数据:

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Java核心技术
Cay S. Horstmann
1234567
[Java, Network]
null

如果要解析的数据格式不是Jackson内置的标准格式,那么需要编写一点额外的扩展来告诉Jackson如何自定义解析,详细请看官方文档

使用JSON

前面我们讨论了XML这种数据格式。XML的特点是功能全面,但标签繁琐,格式复杂。在Web上使用XML现在越来越少,取而代之的是JSON这种数据结构。

JSON是JavaScript Object Notation的缩写,它去除了所有JavaScript执行代码,只保留JavaScript的对象格式。一个典型的JSON如下:

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{
"id": 1,
"name": "Java核心技术",
"author": {
"firstName": "Abc",
"lastName": "Xyz"
},
"isbn": "1234567",
"tags": ["Java", "Network"]
}

JSON作为数据传输格式,有几个显著的优点:

  • JSON只允许使用UTF-8编码,不存在编码问题
  • JSON只允许使用双引号作为key,特殊字符用\转义,格式简单
  • 浏览器内置JSON支持,如果把数据用JSON发送给浏览器,可以用JavaScript直接处理

因此,JSON适合表示层次结构,因为它格式简单,仅支持以下几种数据类型:

  • 键值对:{"key": value}
  • 数组:[1, 2, 3]
  • 字符串:"abc"
  • 数值(整数和浮点数):12.34
  • 布尔值:truefalse
  • 空值:null

浏览器直接支持使用JavaScript对JSON进行读写:

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// JSON string to JavaScript object:
jsObj = JSON.parse(jsonStr);

// JavaScript object to JSON string:
jsonStr = JSON.stringify(jsObj);

所以,开发Web应用的时候,使用JSON作为数据传输,在浏览器端非常方便。因为JSON天生适合JavaScript处理,所以,绝大多数REST API都选择JSON作为数据传输格式。

那么,如何用Java对JSON进行读写呢?

常用的用于解析JSON的第三方库有:

  • Jackson
  • Gson
  • Fastjson

注意到上一节提到的那个可以解析XML的浓眉大眼的Jackson也可以解析JSON!因此我们只需要引入以下Maven依赖:

  • com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.10.0

就可以使用下面的代码解析一个JSON文件:

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InputStream input = Main.class.getResourceAsStream("/book.json");
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
// 反序列化时忽略不存在的JavaBean属性:
mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
Book book = mapper.readValue(input, Book.class);

核心代码是创建一个ObjectMapper对象。关闭DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES功能使得解析时如果JavaBean不存在该属性时解析不会报错。

把JSON解析为JavaBean的过程称为反序列化。如果把JavaBean变为JSON,那就是序列化。要实现JavaBean到JSON的序列化,只需要一行代码:

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String json = mapper.writeValueAsString(book);

要把JSON的某些值解析为特定的Java对象,例如LocalDate,也是完全可以的。例如:

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{
"name": "Java核心技术",
"pubDate": "2016-09-01"
}

要解析为:

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public class Book {
public String name;
public LocalDate pubDate;
}

只需要引入标准的JSR 310关于JavaTime的数据格式定义至Maven:

  • com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310:2.10.0

然后,在创建ObjectMapper时,注册一个新的JavaTimeModule

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ObjectMapper mapper = new ObjectMapper().registerModule(new JavaTimeModule());

有些时候,内置的解析规则和扩展的解析规则如果都不满足我们的需求,还可以自定义解析。

举个例子,假设Book类的isbn是一个BigInteger

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public class Book {
public String name;
public BigInteger isbn;
}

但JSON数据并不是标准的整形格式:

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{
"name": "Java核心技术",
"isbn": "978-7-111-54742-6"
}

直接解析,肯定报错。这时,我们需要自定义一个IsbnDeserializer,用于解析含有非数字的字符串:

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public class IsbnDeserializer extends JsonDeserializer<BigInteger> {
public BigInteger deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException {
// 读取原始的JSON字符串内容:
String s = p.getValueAsString();
if (s != null) {
try {
return new BigInteger(s.replace("-", ""));
} catch (NumberFormatException e) {
throw new JsonParseException(p, s, e);
}
}
return null;
}
}

然后,在Book类中使用注解标注:

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public class Book {
public String name;
// 表示反序列化isbn时使用自定义的IsbnDeserializer:
@JsonDeserialize(using = IsbnDeserializer.class)
public BigInteger isbn;
}

类似的,自定义序列化时我们需要自定义一个IsbnSerializer,然后在Book类中标注@JsonSerialize(using = ...)即可。

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