XML和JSON是两种经常在网络使用的数据格式。本章我们介绍如何使用Java读写XML和JSON。
XML简介 XML是可扩展标记语言(eXtensible Markup Language)的缩写,它是一种数据表示格式,可以描述非常复杂的数据结构,常用于传输和存储数据。
XML有几个特点:一是纯文本,默认使用UTF-8编码;二是可嵌套,适合表示结构化数据。如果把XML内容存为文件,那它就是一个XML文件。此外,XML内容经常通过网络进行消息传输。
XML的结构 XML有固定的结构,首行必定是<?xml version="1.0"?>
,可以加上可选编码。紧接着,如果以类似<!DOCTYPE note SYSTEM "book.dtd">
声明的是文档定义类型(DTD:Document Type Definition),DTD是可选的。接下来是XML的文档内容,一个XML文档有且仅有一个根元素,根元素可以包含任意个子元素,元素可以包含属性,例如,<isbn lang="CN">1234567</isbn>
包含一个属性lang="CN"
,且元素必须正确嵌套。如果是空元素,可以用<tag/>
表示。
由于使用了<
,>
和引号等标识符,如果内容出现了特殊符号,需要使用&???;
表示转义。例如,Java<tm>
必须写成:
1 <name>Java<tm></name>
常见的特殊字符如下:
字符
表示
<
<
>
>
&
&
“
"
‘
'
格式正确的XML(Well Formed)是指XML的格式是正确的,可以被解析器正确读取。而合法的XML是指,不但XML格式正确,而且它的数据结构可以被DTD或者XSD验证。
DTD文档可以指定一系列规则,例如:
根元素必须是book
book
元素必须包含name
,author
等指定元素
isbn
元素必须包含属性lang
…
如何验证XML文件的正确性呢?最简单的方式是通过浏览器验证。可以直接把XML文件拖拽到浏览器窗口,如果格式错误,浏览器会报错。
和结构类似的HTML不同,浏览器对HTML有一定的“容错性”,缺少关闭标签也可以被解析,但XML要求严格的格式,任何没有正确嵌套的标签都会导致错误。
XML是一个技术体系,除了我们经常用到的XML文档本身外,XML还支持:
DTD和XSD:验证XML结构和数据是否有效;
Namespace:XML节点和属性的名字空间;
XSLT:把XML转化为另一种文本;
XPath:一种XML节点查询语言;
…
实际上,XML的这些相关技术实现起来非常复杂,在实际应用中很少用到,通常了解一下就可以了。
使用DOM 因为XML是一种树形结构的文档,它有两种标准的解析API:
DOM:一次性读取XML,并在内存中表示为树形结构
SAX:以流的形式读取XML,使用事件回调
我们先来看看如何使用DOM读取XML。
DOM是Document Object Model的缩写,DOM模型就是把XML结构作为一个树形结构来处理,从根节点开始,每个节点都可以包含任意个子节点。
我们以下面的XML为例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <book id ="1" > <name > Java核心技术</name > <author > Cay S. Horstmann</author > <isbn lang ="CN" > 1234567</isbn > <tags > <tag > Java</tag > <tag > Network</tag > </tags > <pubDate /> </book >
如果解析为DOM结构,它大概长这样:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ┌─────────┐ │document │ └─────────┘ │ ▼ ┌─────────┐ │ book │ └─────────┘ │ ┌──────────┬──────────┼──────────┬──────────┐ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ┌─────────┐┌─────────┐┌─────────┐┌─────────┐┌─────────┐ │ name ││ author ││ isbn ││ tags ││ pubDate │ └─────────┘└─────────┘└─────────┘└─────────┘└─────────┘ │ ┌────┴────┐ ▼ ▼ ┌───────┐ ┌───────┐ │ tag │ │ tag │ └───────┘ └───────┘
注意到最顶层的document代表XML文档,它是真正的“根”,而<book>
虽然是根元素,但它是document
的一个子节点。
Java提供了DOM API来解析XML,它使用下面的对象来表示XML的内容:
Document:代表整个XML文档;
Element:代表一个XML元素;
Attribute:代表一个元素的某个属性。
使用DOM API解析一个XML文档的代码如下:
1 2 3 4 InputStream input = Main.class.getResourceAsStream("/book.xml" ); DocumentBuilderFactory dbf = DocumentBuilderFactory.newInstance(); DocumentBuilder db = dbf.newDocumentBuilder(); Document doc = db.parse(input);
DocumentBuilder.parse()
用于解析一个XML,它可以接收InputStream,File或者URL,如果解析无误,我们将获得一个Document对象,这个对象代表了整个XML文档的树形结构,需要遍历以便读取指定元素的值:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 void printNode (Node n, int indent) { for (int i = 0 ; i < indent; i++) { System.out.print(' ' ); } switch (n.getNodeType()) { case Node.DOCUMENT_NODE: System.out.println("Document: " + n.getNodeName()); break ; case Node.ELEMENT_NODE: System.out.println("Element: " + n.getNodeName()); break ; case Node.TEXT_NODE: System.out.println("Text: " + n.getNodeName() + " = " + n.getNodeValue()); break ; case Node.ATTRIBUTE_NODE: System.out.println("Attr: " + n.getNodeName() + " = " + n.getNodeValue()); break ; default : System.out.println("NodeType: " + n.getNodeType() + ", NodeName: " + n.getNodeName()); } for (Node child = n.getFirstChild(); child != null ; child = child.getNextSibling()) { printNode(child, indent + 1 ); } }
解析结构如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Document: #document Element: book Text: #text = Element: name Text: #text = Java核心技术 Text: #text = Element: author Text: #text = Cay S. Horstmann Text: #text = ...
对于DOM API解析出来的结构,我们从根节点Document出发,可以遍历所有子节点,获取所有元素、属性、文本数据,还可以包括注释,这些节点被统称为Node,每个Node都有自己的Type,根据Type来区分一个Node到底是元素,还是属性,还是文本,等等。
使用DOM API时,如果要读取某个元素的文本,需要访问它的Text类型的子节点,所以使用起来还是比较繁琐的。
小结 Java提供的DOM API可以将XML解析为DOM结构,以Document对象表示;
DOM可在内存中完整表示XML数据结构;
DOM解析速度慢,内存占用大。
使用SAX 使用DOM解析XML的优点是用起来省事,但它的主要缺点是内存占用太大。另一种解析XML的方式是SAX,SAX是Simple API for XML的缩写,它是一种基于流的解析方式,边读取XML边解析,并以时间回调的方式让调用者获取数据。因为是一边读一边解析,所以无论XML有多大,占用的内存都很小。
SAX解析会触发一系列事件:
startDocument:开始读取XML文档;
startElement:读取到了一个元素,例如<book>
;
characters:读取到了字符;
endElement:读取到了一个结束的元素,例如</book>
;
endDocument:读取XML文档结束。
如果我们用SAX API解析XML,Java代码如下:
1 2 3 4 InputStream input = Main.class.getResourceAsStream("/book.xml" ); SAXParserFactory spf = SAXParserFactory.newInstance(); SAXParser saxParser = spf.newSAXParser(); saxParser.parse(input, new MyHandler());
关键代码SAXParser.parse()
除了需要传入一个InputStream
外,还需要传入一个回调对象,这个对象要继承自DefaultHandler
:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 class MyHandler extends DefaultHandler { public void startDocument () throws SAXException { print("start document" ); } public void endDocument () throws SAXException { print("end document" ); } public void startElement (String uri, String localName, String qName, Attributes attributes) throws SAXException { print("start element:" , localName, qName); } public void endElement (String uri, String localName, String qName) throws SAXException { print("end element:" , localName, qName); } public void characters (char [] ch, int start, int length) throws SAXException { print("characters:" , new String(ch, start, length)); } public void error (SAXParseException e) throws SAXException { print("error:" , e); } void print (Object... objs) { for (Object obj : objs) { System.out.print(obj); System.out.print(" " ); } System.out.println(); } }
运行SAX解析代码,可以打印出下面的结果:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 start document start element: book characters: start element: name characters: Java核心技术 end element: name characters: start element: author ...
如果要读取<name>
节点的文本,我们就必须在解析过程中根据startElement()
和endElement()
定位当前正在读取的节点,可以使用栈结构保存。每遇到一个startElement()
入栈,每遇到一个endElement()
出栈,这样,读到characters()
时我们才知道读取的文本是那个节点的。可见,使用SAX API仍然比较麻烦。
使用Jackson 前面我们介绍了DOM和SAX两种解析XML的标准接口,但是,二者使用起来都不直观。
我们观察XML文档的内容,发现,它完全可以对应一个定义号的JavaBean中。如果能直接从XML文档解析成一个JavaBean,那比DOM和SAX不知道容易到哪里去了。
幸运的是,一个名叫Jackson的开源第三方库可以轻松做到XML到JavaBean的转换。我们要使用Jackson,首先添加两个Maven依赖。
com.fasterxml.jackson.dataformat:jackson-dataformat-xml:2.10.1
org.codehaus.woodstox:woodstox-core-asl:4.4.1
然后,定义好JavaBean,就可以用下面几行代码解析:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 InputStream input = Main.class.getResourceAsStream("/book.xml" ); JacksonXmlModule module = new JacksonXmlModule(); XmlMapper mapper = new XmlMapper(module ); Book book = mapper.readValue(input, Book.class); System.out.println(book.id); System.out.println(book.name); System.out.println(book.author); System.out.println(book.isbn); System.out.println(book.tags); System.out.println(book.pubDate);
注意到XmlMapper
就是我们需要创建的核心对象,可以用readValue(InputStream, Class)
直接读取XML并返回一个JavaBean。运行上述代码,就可以直接从Book对象中拿到数据:
1 2 3 4 5 6 1 Java核心技术 Cay S. Horstmann 1234567 [Java, Network] null
如果要解析的数据格式不是Jackson内置的标准格式,那么需要编写一点额外的扩展来告诉Jackson如何自定义解析,详细请看官方文档 。
使用JSON 前面我们讨论了XML这种数据格式。XML的特点是功能全面,但标签繁琐,格式复杂。在Web上使用XML现在越来越少,取而代之的是JSON这种数据结构。
JSON是JavaScript Object Notation的缩写,它去除了所有JavaScript执行代码,只保留JavaScript的对象格式。一个典型的JSON如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 { "id" : 1 , "name" : "Java核心技术" , "author" : { "firstName" : "Abc" , "lastName" : "Xyz" }, "isbn" : "1234567" , "tags" : ["Java" , "Network" ] }
JSON作为数据传输格式,有几个显著的优点:
JSON只允许使用UTF-8编码,不存在编码问题
JSON只允许使用双引号作为key,特殊字符用\
转义,格式简单
浏览器内置JSON支持,如果把数据用JSON发送给浏览器,可以用JavaScript直接处理
因此,JSON适合表示层次结构,因为它格式简单,仅支持以下几种数据类型:
键值对:{"key": value}
数组:[1, 2, 3]
字符串:"abc"
数值(整数和浮点数):12.34
布尔值:true
或false
空值:null
浏览器直接支持使用JavaScript对JSON进行读写:
1 2 3 4 5 // JSON string to JavaScript object: jsObj = JSON.parse(jsonStr); // JavaScript object to JSON string: jsonStr = JSON.stringify(jsObj);
所以,开发Web应用的时候,使用JSON作为数据传输,在浏览器端非常方便。因为JSON天生适合JavaScript处理,所以,绝大多数REST API都选择JSON作为数据传输格式。
那么,如何用Java对JSON进行读写呢?
常用的用于解析JSON的第三方库有:
注意到上一节提到的那个可以解析XML的浓眉大眼的Jackson也可以解析JSON!因此我们只需要引入以下Maven依赖:
com.fasterxml.jackson.core:jackson-databind:2.10.0
就可以使用下面的代码解析一个JSON文件:
1 2 3 4 5 InputStream input = Main.class.getResourceAsStream("/book.json" ); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false ); Book book = mapper.readValue(input, Book.class);
核心代码是创建一个ObjectMapper
对象。关闭DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES
功能使得解析时如果JavaBean不存在该属性时解析不会报错。
把JSON解析为JavaBean的过程称为反序列化。如果把JavaBean变为JSON,那就是序列化。要实现JavaBean到JSON的序列化,只需要一行代码:
1 String json = mapper.writeValueAsString(book);
要把JSON的某些值解析为特定的Java对象,例如LocalDate
,也是完全可以的。例如:
1 2 3 4 { "name" : "Java核心技术" , "pubDate" : "2016-09-01" }
要解析为:
1 2 3 4 public class Book { public String name; public LocalDate pubDate; }
只需要引入标准的JSR 310关于JavaTime的数据格式定义至Maven:
com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310:2.10.0
然后,在创建ObjectMapper
时,注册一个新的JavaTimeModule
:
1 ObjectMapper mapper = new ObjectMapper().registerModule(new JavaTimeModule());
有些时候,内置的解析规则和扩展的解析规则如果都不满足我们的需求,还可以自定义解析。
举个例子,假设Book
类的isbn
是一个BigInteger
:
1 2 3 4 public class Book { public String name; public BigInteger isbn; }
但JSON数据并不是标准的整形格式:
1 2 3 4 { "name" : "Java核心技术" , "isbn" : "978-7-111-54742-6" }
直接解析,肯定报错。这时,我们需要自定义一个IsbnDeserializer
,用于解析含有非数字的字符串:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 public class IsbnDeserializer extends JsonDeserializer <BigInteger > { public BigInteger deserialize (JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException { String s = p.getValueAsString(); if (s != null ) { try { return new BigInteger(s.replace("-" , "" )); } catch (NumberFormatException e) { throw new JsonParseException(p, s, e); } } return null ; } }
然后,在Book
类中使用注解标注:
1 2 3 4 5 6 public class Book { public String name; @JsonDeserialize(using = IsbnDeserializer.class) public BigInteger isbn; }
类似的,自定义序列化时我们需要自定义一个IsbnSerializer
,然后在Book
类中标注@JsonSerialize(using = ...)
即可。